Impactos y Stakeholders
Identificación de las partes interesadas afectadas por el sistema de IA y evaluación de los impactos éticos, sociales, legales y ambientales generados por el proyecto.
Consultoría de IA y Estándar ISO/IEC 42001
Evaluación y Consultoría de Inteligencia Artificial
Servicios especializados de consultoría y Evaluación para analizar proyectos y sistemas de Inteligencia Artificial mediante Project Assessment, AI System Impact Assessment (AISIA) y AI Risk Assessment (AIRA). Un recorrido estructurado según metodologías y terminologías de los Estándares ISO aplicables para evaluar impactos, riesgos, datos, seguridad y sostenibilidad de proyectos de IA.
✓ Competencias Certificadas para la documentación ISO/IEC 42001
Competencias cualificadas para el recorrido ISO/IEC 42001
Officina Tecnologica combina competencias metodológicas y experiencia técnica en el diseño e integración de sistemas de IA Enterprise. Las actividades son realizadas por profesionales con especialización y certificación BSI (British Standards Institution) para preparar la documentación necesaria para la obtención del Estándar ISO/IEC 42001, mediante Evaluaciones estructuradas sobre proyecto, impactos y riesgos.
Por qué la Evaluación es fundamental
Evaluar un proyecto de IA significa comprender sus impactos, riesgos y sostenibilidad
La adopción o desarrollo de un sistema de Inteligencia Artificial requiere una evaluación que no se limite al componente tecnológico. La Evaluación permite definir Casos de Uso, identificar partes interesadas y analizar impactos éticos, sociales, legales, ambientales, tecnológicos y económicos antes de tomar decisiones de diseño.
Riesgos Tecnológicos y Seguridad
Análisis de confiabilidad, robustez y resiliencia del sistema, considerando componentes tecnológicos, seguridad digital y posibles puntos críticos.
Datos e Infraestructura
Evaluación de hardware, software, modelos de IA, datos, documentos y las principales actividades del ciclo de vida de gestión de datos.
Costes y Sostenibilidad
Análisis de costes potenciales y ROI esperado para evaluar el proyecto respecto a su viabilidad y sostenibilidad económica.
Definición de la Evaluación de IA
¿Qué es la Evaluación de Inteligencia Artificial?
La Evaluación de Inteligencia Artificial es un proceso estructurado de recopilación, análisis y evaluación de información sobre un proyecto o sistema de IA. Permite definir el proyecto mediante un AIMS (AI Management System), analizar impactos mediante AISIA y evaluar riesgos y componentes técnicos mediante AIRA, según metodologías y terminologías de los Estándares ISO de referencia.
Áreas clave del análisis:
- Definición de Casos de Uso, objetivos e infraestructuras disponibles
- Identificación de partes interesadas e impactos éticos, sociales, legales y ambientales
- Evaluación de Reliability, Robustness y Resilience del sistema de IA
- Análisis de hardware, software, modelos, datos, documentos y seguridad digital
- Evaluación del ciclo de vida de los datos, costes, ROI y sostenibilidad del proyecto
El Método Operativo
Cómo se realiza la Evaluación de Inteligencia Artificial
Un recorrido progresivo articulado en tres Evaluaciones, seguido de la posibilidad de evaluar escenarios de desarrollo del sistema según los resultados obtenidos.
1. Project Assessment – AIMS
Definición de Casos de Uso relevantes, objetivos, aspectos críticos e infraestructuras disponibles. Mediante cuestionarios, reuniones y recogida de datos se identifican interlocutores y unidades de negocio, estableciendo la hoja de ruta para AISIA y AIRA.
2. AI System Impact Assessment – AISIA
Análisis de los impactos éticos, sociales, legales y ambientales del sistema de IA e identificación de las partes interesadas. AISIA define el ciclo de vida del proyecto y los eventos desencadenantes que exigen revisiones.
3. AI Risk Assessment – AIRA
Análisis de aspectos tecnológicos, de seguridad digital y legales con evaluación de confiabilidad, robustez y resiliencia. AIRA evalúa infraestructura, software, modelos, datos y documentos, junto con riesgos, costes y ROI esperado.
4. Evaluación de escenarios de desarrollo
Al concluir las Evaluaciones, se pueden valorar escenarios de desarrollo a medida según los resultados. Esta fase es opcional y no vinculante: la organización puede utilizar exclusivamente la consultoría o decidir implementar el sistema de IA más adelante.
Competencias para la documentación ISO/IEC 42001
Por qué confiar en Officina Tecnologica
Contar con profesionales certificados para la elaboración de la documentación del Estándar ISO/IEC 42001 permite desarrollar Evaluaciones con metodologías estructuradas, uniendo la visión organizativa con un conocimiento técnico real de los sistemas de Inteligencia Artificial.
Competencias metodológicas y técnicas
Officina Tecnologica integra competencias de Evaluación con experiencia real en el diseño e integración de sistemas de IA Enterprise, analizando el proyecto desde el punto de vista organizativo y tecnológico.
- Evaluaciones estructuradas sobre proyecto, impactos y riesgos
- Experiencia técnica en arquitecturas de IA, RAG, LLM y sistemas integrados
- Metodologías basadas en los Estándares ISO/IEC de referencia
- Documentación, hojas de ruta e indicaciones operativas para la organización
FAQ
Preguntas Frecuentes sobre la Evaluación de IA
¿Quién puede realizar una Evaluación de Inteligencia Artificial?
Empresas, organizaciones, Administraciones Públicas y Universidades que estén evaluando, diseñando o utilizando sistemas de Inteligencia Artificial y deseen analizar objetivos, impactos, riesgos, componentes tecnológicos y sostenibilidad.
¿Por qué son importantes las competencias relativas al Estándar ISO/IEC 42001?
El Estándar ISO/IEC 42001 define un sistema de gestión para la Inteligencia Artificial. Officina Tecnologica dispone de profesionales certificados para preparar la documentación necesaria para el proceso del Estándar, aplicando metodologías estructuradas a la definición de Project Assessment, AISIA y AIRA.
¿Cuál es la diferencia entre la Evaluación de IA y el desarrollo del sistema?
La Evaluación analiza y documenta el proyecto, sus impactos y los riesgos asociados. El desarrollo técnico representa una fase posterior e independiente: solo tras completar las Evaluaciones se valoran posibles escenarios de implementación custom, sin ningún vínculo para la organización.
¿Cuánto dura el recorrido de Evaluación?
La duración depende de la complejidad del proyecto y la disponibilidad de la información. La documentación estima unos 30 días laborables para cada fase de Evaluación: Project Assessment, AISIA y posteriormente AIRA, en función también de la colaboración en la recogida de datos.
¿La Evaluación entrega documentación formal?
Sí. El proceso produce documentación estructurada compuesta progresivamente por Project Assessment/AIMS, AI System Impact Assessment (AISIA) y AI Risk Assessment (AIRA), con los datos recopilados, los análisis realizados y las hojas de ruta definidas.